比特币VS狗狗币，谁能笑到最后？ 持有还是止损？

我了解小马

你是在提醒所有持有比特币的人吗

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一句话引发的悲剧

比特币大震荡

天天做基金，绿意盎然已经不是什么大事了。 这与比特币无关。 在家就可以体验急速的过山车，而且这辆车还是按照马斯克的嘴在开。

在大多数人看来，马斯克的“的确”应该是在暗示特斯拉可能已经出售了全部或部分持有的比特币，比特币暴跌，一度跌至43825美元。 它直到三天前才恢复过来，勉强突破 45,000 美元大关。

而马斯克的推特言论不仅打垮了比特币，还引发其他加密货币纷纷效仿。

当加密货币市场下跌时，许多投资者倒霉并平仓。 这场大变局开始后的24小时内，共有16万人平仓，平仓金额超过95亿。 其中，最大单笔清算金额高达9000万美元，约合人民币5.8亿元。

比特币的波动不仅影响散户投资者，也影响持有大量比特币的公司。 据报道，目前全球持有比特币的上市公司有22家，持有比特币超过18万枚，总市值超过98.4亿美元，约合人民币633亿元。

在宣布特斯拉暂停比特币支付后不久，马斯克表示，他正在与狗狗币开发商合作“提高系统交易效率”，并很有前途。

不是，你不是在马斯克之前说狗狗币是骗局吗？ 比特币和狗狗币似乎是加密货币市场的宠儿。 如果非要选一个，谁是加密货币的“正统王子”？

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“比特币派”和“狗狗币派”

两大阵营对峙

自2009年比特币正式诞生以来，一些最早关注数字货币的人已经跟随这个圈子沉浮了十多年。 2021年比特币情感骗局，因为一群奇怪的山寨币而走红。

新的加密货币圈以“狗狗币”、Shib币、海龟币等“动物币”为代表，天天霸占各大媒体的头条和热搜榜，吸纳了大量的关注和资金，你们这只是小众而已网红，我们比特币是正统贵族！

为什么老持币者和新持币者如此格格不入？ 主要原因是数字货币本身还是一个有争议的概念。

在老币持有者看来，判断一种数字货币是否具有投资价值，要看它产生的依据是什么。 比特币的持有时间和数量能带来实际收益，是有价值的。

但新币人也有疑惑，数字货币的价值是什么？ 所有的价值都来自于人们的共识，比如钻石本身价值多少？ 并不是因为人们赋予它外在的期待，形成了长久的业务关系，它才成为非常有价值的东西。

反正大家各持己见，吃瓜群众也乐见其成。 金融市场不乏这样的争论，有争论才有新的活力。

纽约时报 2018 年报告

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狗狗币的前世今生

造币需要有蟒蛇加持

狗狗币的前世今生

当他们第一次听说狗狗币时，大多数人都想搜索一下它的正式名称。 没想到真的是狗头为标志的加密货币？ 这未免太随意了。

其实，这是Adobe悉尼市场部市场营销专家Jackson Palmer突然想出一个恶搞的点子：他决定做一个带有狗头表情包的数字货币来讽刺数字货币圈的投机气氛。 很快他的想法引起了美国码农，狗狗币的另一位创始人——Billy Marcus的兴趣。

两位创始人的初衷是希望狗狗币成为“人民的货币”，而不是像比特币那样服务于投机者。 起初，两位创始人认为这只是一个短暂的玩笑，大家玩得开心就过去了。 但是没想到在狗狗币上线之后，Reddit 和 Twitter 都火了。 发布后不到两周比特币情感骗局，Dogecoin 已经拥有一个拥有超过 100 万粉丝的专门博客和论坛。

无心插柳之举，在币圈掀起了这么大的波澜。

既然狗狗币如此火爆，我们不妨通过直观的展示来分析一下它诞生以来的价格走势图。

1️⃣获取数据

本次使用的数据来源为from，直接点击图中“导出数据”即可轻松获取数据，并生成CSV格式的文件。

2️⃣狗狗币价格变化动态可视化

首先导入需要的包和相关配置。

其中两句plt.rcParams[ ]用于设置中文的显示，plt.rc('axes',axisbelow=True)的作用是设置外观要求，即坐标轴设置为底部。 在可视化之前，我们需要处理数据。 在CSV文件中，Date字段是字符串类型，而在Python中使用matplotlib绘制时间序列需要datetime时间戳格式美观，所以我们使用如下代码转换：

3️⃣绘制动态视觉趋势图

我们使用动画模块中的FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)函数绘制动态趋势图，其参数如下

最终结果如下：

看到这里，同学们一定会说：

如果我也有这么酷的数据分析能力，我是不是也能赚钱？ 明天我将成为下一个世界首富！

数据分析对投资和求职有多重要

诚然，数据分析能力在投资圈非常重要，知名投资人的数据分析能力非常出色。 但是，搞个基金到底的惨状还历历在目。 希望大家不要信心满满，认为自己可以搞货币。 对于理论知识欠缺的同学，还是要踏踏实实地努力，提高自己的数据分析能力。

Python 是一种非常好的学习方式。

Python应用广泛，是数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等前沿方向的必备技能。

1️⃣华尔街广泛使用Python

目前各大投行、PE、VC、对冲基金都在进行技术改造，目标是实现Fintech。 为了应对这一趋势，2019年连CFA考试都增设了Fintech科目。Python作为Fintech流程中的主要语言，逐渐成为金融从业者的必备技能。

各大投行也在紧锣密鼓地进行全员Python编程语言培训。 高盛和花旗集团都为初级分析师提供 Python 学习课程。 摩根大通要求其投资银行和资产管理部门的所有员工都参加编码课程。 目前，摩根大通三分之一的分析师都接受过Python编程培训。

在摩根士丹利最新的 Cross Asset Index Strategies 职位描述中，Python 被列为必备的编程技能。

高盛GIR部门最新发布的分析师职位也要求应聘者懂Python等编程语言，可见顶级投行对编程能力的重视。

不仅各大行业和公司青睐有 Python 技能的求职者，求职者自己选择学习 Python 也主要有两个原因：

首先，Python非常实用。 就目前的就业市场而言，分析师、银行家、顾问等职位，如果有Python的加持，那绝对是加分项。

其次，Python不仅可以帮你日常处理大量数据，还可以简化工作流程，实现数据可视化。 如果你从事的是业务分析相关的岗位，Python绝对是不可或缺的工具。

2️⃣Python在其他行业也很受欢迎

精通Python技能的求职者不仅就业前景广阔，而且涉及会计师、软件工程师、数据分析师、网络工程师等多个热门职位。 年薪也是遥遥领先。 在北美，一个刚毕业的菜鸟年薪可达$60k。 你会拒绝吗？ ？ ？ ？

Python不仅在北美风头正劲，在国内的求职中也是风头正劲。 阿里巴巴、字节跳动、腾讯、欧莱雅、宝洁、中金、中信等头部企业都在招聘Python人才。 现在各行各业都需要编程进行数据分析，以保证决策的正确率，提高效率。

可以说Python得天下

学Python不仅能投资还能拿到高薪Offer

不怕跑遍各大行业

如此有前途的技术

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